Dalam beberapa tahun terakhir, dengan peningkatan berkelanjutan tingkat otomasi industri, (alarm kegagalan mesin prediktif) secara bertahap menjadi sarana penting bagi banyak perusahaan untuk memastikan kesinambungan produksi dan mengurangi biaya operasi dan pemeliharaan. Banyak master pabrik atau pemula yang baru dalam manajemen peralatan mungkin tidak memahami hal ini yang terdengar agak mewah. Faktanya, sederhananya, ia menggunakan beberapa cara teknis untuk mengeluarkan alarm terlebih dahulu sebelum mesin benar -benar gagal, sehingga orang dapat punya waktu untuk menghadapinya sehingga mereka tidak akan menonton mesin rusak atau lini produksi berhenti.
Apa?
Sederhananya, ini bukan sesuatu yang akan diceritakan kepada Anda ketika mesin mengalami gemuruh dan rusak, tetapi seperti 'S, dengan mengumpulkan berbagai data ketika mesin berjalan – seperti apakah suhu tiba -tiba menjadi lebih tinggi? Apakah amplitudo getaran berbeda dari biasanya? Apakah ada gerakan aneh saat saya berbalik? Ada juga arus dan tegangan yang stabil atau tidak – kemudian menggunakan beberapa algoritma khusus untuk menghitung akun dan membandingkannya, seperti membandingkan data mesin ini saat sehat, atau membandingkan dengan mesin lain dari batch pabrik yang sama. Jika Anda menemukan bahwa nilai itu salah dan menyimpang dari kisaran normal, Anda akan dengan cepat mengirim pengingat ke operator atau master pemeliharaan, dengan mengatakan, "Saudara, perhatikan, mesin ini tampaknya tidak nyaman, dan mungkin ada sesuatu yang salah!"
Langkah -langkah kunci untuk dicapai tidak dapat dilewatkan!
1. Tahap Pengumpulan Data : Ini seperti melakukan pemeriksaan fisik untuk mesin, dan Anda harus terlebih dahulu mengumpulkan berbagai indikator fisiologis (data operasi). Secara umum, berbagai sensor dipasang pada mesin, seperti sensor termokopel yang mengukur suhu, sensor akselerasi yang mengukur getaran, sensor gelombang suara yang mendengarkan suara, transformator yang memantau arus dan tegangan, dll. Sensor -sensor ini seperti detektif kecil, menatap setiap gerakan mesin selama 24 jam, dan kemudian mengirim data yang dikumpulkan ke basis data khusus atau kawat yang kawat.
2. Tahap Pemrosesan dan Analisis Data : Data yang dikumpulkan seringkali banyak dan rumit, dan mungkin ada beberapa sinyal gangguan yang berantakan, seperti banyak kata yang tidak relevan yang ditulis pada rekam medis. Jadi hal berikutnya yang harus dilakukan adalah membersihkan "data kotor" ini dan menghilangkan kebisingan yang tidak berguna. Kemudian, gunakan upaya yang cermat untuk mengutak -atik bagian -bagian dalam lokakarya mesin bubut untuk menganalisis data. Metode umum termasuk algoritma pembelajaran mesin, seperti hutan acak dan jaringan saraf, yang terdengar sangat rumit. Ada juga beberapa model yang lebih tradisional, seperti analisis ambang batas – yaitu, menetapkan batas atas dan batas bawah. Jika data habis, hubungi alarm, dan ada analisis tren untuk melihat apakah nilai setiap item secara bertahap menjadi lebih baik atau lebih buruk.
3. Konstruksi tahap model prediksi kesalahan : Setelah menganalisis data, Anda harus membangun model prediksi khusus berdasarkan pengalaman dan aturan data ini. Model ini seperti pengalaman medis yang dirangkum oleh seorang dokter Cina tua. Lain kali mesin memiliki kinerja data yang sama, model ini dapat "mendiagnosis" penyakit "apa yang mungkin didapat dan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk" datang ". Setelah model dibangun, ini bukan solusi satu kali. Anda harus menggunakan data baru untuk terus -menerus "memberi makan", membuatnya lebih pintar dan lebih akurat.
4. Generasi Alarm dan Tahap Distribusi : Ketika model menentukan bahwa mesin mungkin memiliki masalah, sistem akan secara otomatis menghasilkan alarm. Alarm ini tidak dikeluarkan secara acak. Ini akan diprioritaskan sesuai dengan keparahan kesalahan dan urgensi kesalahan. Misalnya, alarm merah mungkin 100.000 yuan, dan sesuatu yang besar akan terjadi! Alarm kuning mungkin menjadi pengingat untuk memeriksanya dalam dua hari. Ada banyak bentuk alarm, baik jendela pop-up di layar komputer, mengirim dorongan pada aplikasi seluler, atau bahkan email, atau berkedip langsung di lampu alarm ruang kontrol. Singkatnya, Anda harus memastikan bahwa orang yang bertanggung jawab dapat melihatnya tepat waktu.
5. TINDAKAN TINDAKAN TAMBAHAN DAN UMPAN BALIK : Setelah menerima alarm, personel pemeliharaan tidak bisa hanya menontonnya. Mereka harus bertindak dengan cepat untuk menanyakan, memeriksa, dan memperbaiki. Setelah perbaikan, Anda juga harus memberi umpan balik informasi seperti situasi perbaikan, apa yang menyebabkannya, apakah model tersebut diprediksi secara akurat, dll. Ke sistem, sehingga sistem dapat terus ditingkatkan dan prediksi akan lebih akurat di masa depan.
FAQ, tanyakan dan jawab, naik!
_Q: Apakah sistem ini sangat mahal? Bisakah pabrik kecil membelinya? _
Jawaban: Teknologi sedang berkembang dengan cepat sekarang, dan ada banyak solusi untuk perusahaan kecil dan menengah, dan harganya tidak lagi setinggi sebelumnya. Dan pikirkan, kerugian yang disebabkan oleh kegagalan mesin yang tiba -tiba, seperti penutupan jalur produksi, penundaan pesanan, dan perbaikan darurat, mungkin jauh lebih tinggi daripada berinvestasi dalam sistem ini! Jadi bukan karena saya tidak mampu membelinya. Terkadang itu tergantung pada apakah saya berani berinvestasi atau tidak, dan saya bersedia menghabiskan uang di muka untuk laba jangka panjang ini! Sering kali ini adalah proses menimbang pro dan kontra.
_Q: Akankah menginstal sistem ini sekali dan untuk semua, dan Anda tidak perlu lagi khawatir tentang mesin rusak? _
Jawab: Itu benar -benar tidak! Sistem ini hanyalah asisten tingkat tinggi, yang dapat sangat meningkatkan keakuratan prediksi, tetapi itu bukan dewa, dan tidak dapat menjamin bahwa 100% dari semua kegagalan dapat diprediksi. Lagi pula, ada terlalu banyak faktor yang mempengaruhi penghancuran mesin. Mungkin sebagian kecil di sudut akan bertambah usia? Oleh karena itu, pekerjaan inspeksi manual dan pemeliharaan secara teratur melengkapi sistem ini. Anda tidak dapat sepenuhnya mengandalkan sistem, dan keduanya harus dianggap serius!
_Q: Model mesin di pabrik kami terlalu tua. Masih bisakah kita menginstal sistem ini? _Answer: Kebanyakan kuda tua juga bisa melakukannya; Banyak mesin lama juga dapat dipasang. Meskipun beberapa modifikasi kecil mungkin diperlukan untuk menginstal mesin lama, seperti menambahkan antarmuka sensor, situasi spesifik perlu dianalisis secara rinci. Yang terbaik adalah menemukan teknisi profesional untuk pergi ke pabrik untuk melihat apa mesin itu sendiri, dan kemudian memberikan solusi apakah itu dapat dilakukan dan bagaimana hal itu dapat dilakukan. Anda tidak bisa mengatakan satu ukuran untuk semua, oke atau tidak! _—— Ini jauh lebih hemat biaya daripada mengganti ke mesin baru secara langsung!
Secara pribadi, untuk perusahaan yang mengejar produksi yang efisien dan stabil, ini benar -benar bukan hal baru yang opsional, tetapi seorang penolong yang baik yang benar -benar dapat membantu menghemat uang, upaya dan mengurangi masalah. Jauh lebih baik untuk memperkenalkannya lebih awal dan menikmati manfaat yang dibawanya lebih awal daripada menyesal tidak memikirkannya lebih awal ketika mesin rusak dan lini produksi berhenti, jika tidak, Anda akan menyesal bahwa Anda tidak punya tempat untuk membeli obat! Ini seperti memberi mesin "asuransi kesehatan" untuk melindungi operasi normal pabrik. Meskipun mungkin sedikit investasi pada tahap awal, ada banyak manfaat dalam jangka panjang.
Tinggalkan Balasan