Mengenai teknologi pengenalan wajah di bawah deteksi pakaian topeng , banyak tempat sekarang digunakan, seperti ketika memeriksa asam nukleat di pintu masuk komunitas, mengambil kereta bawah tanah untuk pergi melalui pemeriksaan keamanan, dan bahkan menjemput anak -anak di pintu masuk sekolah memiliki pengakuan wajah setelah sekolah, ditambah peralatan untuk melihat apakah Anda mengenakan topeng, begitu banyak orang ingin tahu apa yang terjadi dengan apa yang terjadi, apakah itu akan terjadi dengan teknologi ini, apakah itu ada di sekolah ini, apakah itu akan mengantarkan teknologi ini, apakah itu akan terjadi dengan apa, apakah itu ada di sekolah ini, apakah itu ada di sekolah ini, apakah itu ada di sekolah ini!
Sederhananya, hal ini bukan satu hal, itu menggabungkan teknologi lama pengenalan wajah dan modul baru deteksi topeng. Semua orang tahu bahwa pengenalan wajah berarti bahwa mesin mengingat penampilan wajah Anda. Lain kali Anda berjalan, itu akan mengenali siapa Anda; Deteksi topeng berarti mesin dapat melihat apakah ada sesuatu di wajah Anda, terutama apakah bagian dari mulut dan lubang hidung Anda diblokir. Jika tidak diblokir, itu mungkin berteriak dan mengingatkan Anda, atau secara langsung mencegah Anda pergi!
Untuk membuat sistem ini jelas dan mudah digunakan, Anda harus memperhatikan banyak detail teknis, jika tidak, itu akan dengan mudah menyebabkan masalah:
1. Penangkapan bagian -bagian penting dari wajah : Setelah seseorang memakai topeng, mulut dan hidung, yang sebelumnya merupakan titik pengakuan penting, ditutupi, sehingga teknologi saat ini harus fokus pada mata di sekitarnya, seperti bentuk alis, ukuran mata, kontur orang yang sama terbuka? Anda mengatakan ini tidak sulit! Tapi sekarang beberapa algoritma canggih dikatakan dapat menanganinya dengan baik … ini sangat aneh!
2. Pengaruh cahaya sangat hebat : ketika kita pergi bekerja dan pergi lebih awal dan kembali terlambat, cahaya kadang -kadang terang dan kadang -kadang gelap. Jika cerah di siang hari, matahari akan membuat orang tidak dapat membuka mata mereka; Atau lampu jalan di komunitas akan ringan dan redup di malam hari; Atau di koridor rumah sakit, ada cahaya pucat dan dingin. Situasi ini dapat membuat mesin tidak dapat melihat wajah manusia dengan jelas, atau warna atau bentuk topeng salah, seperti memperlakukan syal pada syal sebagai topeng! Oleh karena itu, lampu pengisi akan ditambahkan ke peralatan untuk membuat gambar lebih jelas dan stabil.
3. Berapa banyak topeng yang bisa ditutupi? Lihat dengan jelas : Beberapa orang memakai topeng dengan sebagian besar dagu mereka yang terpapar di luar, atau hidung mereka dibesarkan di luar, menutupi mulut mereka. Tidak ada standar untuk memakainya sama sekali? Sistem yang lebih baik dapat mengidentifikasi ini tanpa mempertimbangkan mengenakan topeng! Jika seseorang menutupi mulutnya dengan tangannya atau mengenakan topeng palsu khusus, apakah hanya untuk menipu sistem? Ini membutuhkan sistem untuk memiliki "mata yang terlihat" untuk membedakan mana yang merupakan topeng nyata, topeng yang serius, dan mana yang membodohi orang. Teknologi ini masih perlahan -lahan membaik dan membaik.
4. Penting juga untuk menjadi cepat atau tidak : seperti yang seperti di jam sibuk kereta bawah tanah, ketika orang -orang mengantri untuk pemeriksaan keamanan, jika mesin mengenali wajah dan kemudian menilai apakah mereka mengenakan topeng atau tidak, mereka harus menunggu selama tiga detik dan lima detik. Maka orang -orang yang antri di belakang pasti akan cemas dan tidak berdebat? Jadi dalam keadaan normal, sebagian besar perangkat memerlukan satu set peralatan lengkap dalam satu detik – dari orang yang berjalan ke area pengenalan, hingga prompt "identitas yang benar, mengenakan topeng" atau "tolong kenakan topeng dan coba lagi" muncul di layar. Semakin pendek semakin baik, jika tidak, tidak akan ada nilai praktis.
5. Yakinlah apakah data dirahasiakan : jika Anda mengatakan itu mengenali siapa Anda, apakah itu secara diam -diam menyimpan informasi wajah Anda, nomor ID, alamat rumah, dan informasi lainnya? Jika ada orang jahat yang terampil dan terampil, itu akan sangat menakutkan! Oleh karena itu, produsen yang andal akan mengatakan bahwa mereka menggunakan metode mengenkripsi penyimpanan data, dan mereka akan menghapus data yang tidak berguna secara teratur dan tidak menyimpannya – tentu saja, sebagai pengguna, kami biasanya tidak tahu apakah itu benar atau salah! Saya hanya bisa berharap bahwa peralatan yang diproduksi oleh perusahaan besar dapat mematuhi aturan!
Beberapa orang mungkin bertanya, ada banyak orang yang mengenakan topeng dan kacamata N95 di luar sekarang. Di musim dingin, mengenakan topeng dan gelas bisa dengan mudah mendapatkan air yang lamban dan membuat gelasnya kabur. Apakah tingkat keberhasilan situasi ini sangat rendah? Faktanya, tidak ada cara, karena informasi utama diblokir dan gangguan refleksi lensa oklusi, hanya dapat dikatakan bahwa teknologi pengakuan masih membaik sedikit demi sedikit. Saat ini, mungkin ada tingkat keberhasilan sekitar 80% hingga 95% , tetapi dikatakan bahwa pemrosesan foto yang diambil dengan ponsel kelas atas seperti Samsung atau Huawei akan sedikit lebih baik! Selain itu, akankah mengenakan topeng pola kartun yang sangat mewah mempengaruhi pengakuan? Saat ini, ini bukan masalah besar, karena identifikasi terutama didasarkan pada garis besar dan kulit yang terbuka, bukan pada warna dan pola topeng; Kecuali jika topengnya gelap, jika cahaya sangat gelap, itu dapat mempengaruhi batas umum wajah.
Secara pribadi, saya percaya bahwa teknologi pengenalan wajah di bawah deteksi pakaian topeng adalah upaya yang baik dan kemajuan dalam memecahkan masalah nyata dalam teknologi! Meskipun kadang -kadang mesin akan bingung jika tidak dingin, setidaknya dapat dilihat bahwa kemajuannya selalu tersedia setiap hari. Di masa depan, Anda dapat pergi ke pusat perbelanjaan, pergi ke taman untuk perawatan medis, dan membayar pemindaian wajah. Jika suatu hari pengembangan teknologi juga dapat mendeteksi pasokan pelindung seperti sarung tangan dan helm pengaman, itu akan lebih nyaman dan komprehensif, bukan?
Tinggalkan Balasan